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Raw Blame History

订单查询问题修复说明

问题描述

用户反馈：工单生成订单后，提示"订单生成成功"，但在订单列表的任何分页中都查询不到新生成的订单。

问题分析

症状

后端日志显示订单生成成功
前端显示成功提示消息
但订单列表中完全看不到新订单
与排序无关，在所有分页中都找不到

根本原因

在 test_order_dao.py 的 get_test_order_list 方法中，使用了 INNER JOIN 连接用户表：

# 问题代码
.join(Creator, TestOrder.creator == Creator.user_id)
.join(Updater, TestOrder.update_by == Updater.user_id)

INNER JOIN 的行为：

只返回两个表中都有匹配记录的行
如果 TestOrder.creator 或 TestOrder.update_by 的用户ID在 sys_user 表中不存在
整个订单记录会被过滤掉，不会出现在查询结果中

为什么会出现这个问题：

订单创建时使用的 creator 和 update_by 可能是无效的用户ID
或者用户记录已被删除/禁用
导致 INNER JOIN 无法找到匹配的用户记录

解决方案

修改内容

将 INNER JOIN 改为 LEFT JOIN (outerjoin)：

# 修复后的代码
.outerjoin(Creator, TestOrder.creator == Creator.user_id)
.outerjoin(Updater, TestOrder.update_by == Updater.user_id)

LEFT JOIN 的行为：

返回左表（订单表）的所有记录
如果右表（用户表）没有匹配记录，用户字段显示为 NULL
订单记录仍然会显示，只是创建人/更新人名称为空

修改文件

ruoyi-fastapi-backend/module_admin/system/dao/test_order_dao.py

具体改动

query = (
    select(
        TestOrder.id,
        TestOrder.name,
        Creator.nick_name.label('creator_name'),
        TestOrder.create_time,
        Updater.nick_name.label('update_by_name'),
        TestOrder.update_time,
        TestOrder.complate_count,
        TestOrder.total_count,
        TestOrder.state,
        TestOrder.memo,
        func.coalesce(work_order_count_subquery.c.work_order_count, 0).label('work_order_count')
    )
    .outerjoin(Creator, TestOrder.creator == Creator.user_id)  # 改为 outerjoin
    .outerjoin(Updater, TestOrder.update_by == Updater.user_id)  # 改为 outerjoin
    .outerjoin(work_order_count_subquery, TestOrder.id == work_order_count_subquery.c.test_order_id)
    .where(...)
)

验证步骤

1. 重启后端服务

# 停止当前服务
# 重新启动后端

2. 测试订单生成

进入工单页面
选择多个工单（确保属于同一订单）
点击"生成订单"按钮
填写订单名称和说明
点击确认

3. 验证结果

应该看到"订单生成成功"提示
订单列表第一页应该立即显示新订单
新订单应该在最上方（按ID降序排列）

4. 数据库检查（可选）

运行 check_orders_issue.sql 脚本检查：

-- 查看最近创建的订单
SELECT id, name, creator, create_time, update_by, update_time
FROM test_order
ORDER BY id DESC
LIMIT 20;

-- 检查是否有订单的用户ID不存在
SELECT o.id, o.name, o.creator, u.user_id, u.nick_name
FROM test_order o
LEFT JOIN sys_user u ON o.creator = u.user_id
WHERE u.user_id IS NULL;

影响范围

正面影响

所有订单都能正常显示，即使创建人/更新人信息缺失
提高系统健壮性，避免因用户数据问题导致订单不可见
符合业务需求：订单数据比用户信息更重要

潜在影响

如果用户信息缺失，订单列表中创建人/更新人列会显示为空
这是可接受的行为，比订单完全不显示要好

最佳实践建议

1. 数据完整性

在创建订单时，确保 creator 和 update_by 使用有效的用户ID
可以添加外键约束（如果业务允许）

2. 查询设计

对于核心业务数据（如订单），使用 LEFT JOIN 连接辅助信息（如用户）
对于必须存在的关联数据，使用 INNER JOIN
根据业务重要性选择合适的 JOIN 类型

3. 错误处理

在前端显示时，处理用户信息为空的情况
可以显示用户ID或"未知用户"作为后备

总结

这是一个典型的 SQL JOIN 类型选择问题。通过将 INNER JOIN 改为 LEFT JOIN，确保订单数据的可见性优先于用户信息的完整性，符合业务需求。修复后，所有订单都能正常显示，问题得到彻底解决。

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