# 数据库设计和查询效率问题分析报告

## 报告时间
2025年11月7日

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## 一、当前实现方式回顾

### 1. 测试类别管理（test_category）
- **表结构**：`id`（分类ID）、`name`（分类名称）
- **使用场景**：测试项(test_item)表中存储 `test_category_id`

### 2. 产品类别管理（eut_type）
- **表结构**：`id`（分类ID）、`name`（分类名称）  
- **使用场景**：
  - test_item表：存储 `eut_type_id`（产品类别ID）
  - test_eut表：存储 `test_eut_type_id`（产品类别ID）

### 3. 人员信息
- **表结构**：sys_user表
- **使用场景**：
  - test_job表：存储 `tester_id`、`reviewer_id`、`second_tester_id`、`third_tester_id`
  - test_flow表：存储 `creator`、`update_by`

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## 二、存在的问题详解

### 问题1：前端频繁查找数组进行ID到名称的转换 ⚠️⚠️⚠️

#### 典型案例：test_job（作业管理）表

**数据库存储**：
```sql
test_job表:
- tester_id: int(11)          -- 测试人ID
- reviewer_id: int(11)         -- 一审人员ID  
- second_tester_id: int(11)    -- 二审人员ID
- third_tester_id: int(11)     -- 三审人员ID
```

**前端实现**：

```vue
<!-- 列表显示 -->
<el-table-column label="测试人" prop="testerId" :formatter="formatTesterName" />
<el-table-column label="一审人员" prop="reviewerId" :formatter="formatReviewerName"/>
<el-table-column label="二审人员" prop="secondTesterId" :formatter="formatSecondTesterName"/>
<el-table-column label="三审人员" prop="thirdTesterId" :formatter="formatThirdTesterName"/>

<script>
methods: {
  formatTesterName(row) {
    return this.userOptions.find(u => u.value === row.testerId)?.label || row.testerId
  },
  formatReviewerName(row) {
    return this.userOptions.find(u => u.value === row.reviewerId)?.label || row.reviewerId
  },
  formatSecondTesterName(row) {
    return this.userOptions.find(u => u.value === row.secondTesterId)?.label || row.secondTesterId
  },
  formatThirdTesterName(row) {
    return this.userOptions.find(u => u.value === row.thirdTesterId)?.label || row.thirdTesterId
  },
  loadUserOptions() {
    listUser().then(response => {
      this.userOptions = response.rows.map(item => ({
        label: item.nickName || item.userName,
        value: item.userId
      }));
    });
  }
}
</script>
```

**性能问题分析**：
1. **每次渲染表格时**，每一行的每个人员字段都要执行 `Array.find()` 操作
2. **时间复杂度**：O(n×m)，其中n是表格行数，m是用户数组长度
3. **举例**：如果列表有50条作业，每条有4个人员字段，用户表有100人
   - 总查找次数：50 × 4 × 100 = 20,000 次数组遍历
4. **额外网络请求**：需要额外调用 `listUser()` API 加载所有用户数据

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### 问题2：后端未进行JOIN查询或数据预加载 ⚠️⚠️

#### 典型案例：test_job_service.py

```python
@classmethod
async def get_test_job_list_services(cls, query_db: AsyncSession, query_object, is_page: bool = False):
    """获取作业列表信息"""
    test_job_list_result = await Test_jobDao.get_test_job_list(query_db, query_object, is_page)
    return test_job_list_result  # ⚠️ 直接返回原始数据，只包含ID
```

**返回的数据**：
```json
{
  "rows": [
    {
      "id": 46,
      "name": "入库DSM作业",
      "testerId": 2,        // ⚠️ 只有ID，没有名称
      "reviewerId": 106,    // ⚠️ 只有ID，没有名称
      "secondTesterId": 107,// ⚠️ 只有ID，没有名称
      "thirdTesterId": 108  // ⚠️ 只有ID，没有名称
    }
  ]
}
```

**应该返回的数据**：
```json
{
  "rows": [
    {
      "id": 46,
      "name": "入库DSM作业",
      "testerId": 2,
      "testerName": "张三",      // ✅ 包含名称
      "reviewerId": 106,
      "reviewerName": "李四",    // ✅ 包含名称
      "secondTesterId": 107,
      "secondTesterName": "王五",// ✅ 包含名称
      "thirdTesterId": 108,
      "thirdTesterName": "赵六"  // ✅ 包含名称
    }
  ]
}
```

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### 问题3：导出功能只导出ID，不导出名称 ⚠️

```python
@staticmethod
async def export_test_job_list_services(test_job_list: List):
    mapping_dict = {
        'testerId': '测试人ID',      # ⚠️ 导出的是ID，不是名称
        'reviewerId': '一审人员ID',   # ⚠️ 导出的是ID，不是名称
        'secondTesterId': '二审人员ID',# ⚠️ 导出的是ID，不是名称
        'thirdTesterId': '三审人员人ID',# ⚠️ 导出的是ID，不是名称
    }
    binary_data = ExcelUtil.export_list2excel(test_job_list, mapping_dict)
    return binary_data
```

**导出的Excel**：
```
| 作业名称     | 测试人ID | 一审人员ID | 二审人员ID | 三审人员ID |
|-------------|---------|-----------|-----------|-----------|
| 入库DSM作业  | 2       | 106       | 107       | 108       |
```

**用户看到的**：❌ 只有数字ID，完全不知道是谁

**应该导出的**：
```
| 作业名称     | 测试人   | 一审人员  | 二审人员  | 三审人员  |
|-------------|---------|-----------|-----------|-----------|
| 入库DSM作业  | 张三     | 李四      | 王五      | 赵六      |
```

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### 问题4：相同问题在多个模块重复出现 ⚠️

同样的问题存在于：
- **test_eut表**：`test_eut_type_id` → 前端需要加载类别列表并查找
- **test_item表**：`test_category_id`、`eut_type_id` → 前端需要两次查找
- **test_flow表**：`creator`、`update_by` → 前端需要查找用户
- **入库管理（warehouse）**：虽然目前存储的是字符串，但如果改成ID也会有同样问题

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## 三、影响范围统计

### 受影响的表和字段

| 表名 | 外键字段 | 关联表 | 前端是否需要查找转换 |
|-----|---------|-------|------------------|
| test_job | tester_id | sys_user | ✅ 是 |
| test_job | reviewer_id | sys_user | ✅ 是 |
| test_job | second_tester_id | sys_user | ✅ 是 |
| test_job | third_tester_id | sys_user | ✅ 是 |
| test_eut | test_eut_type_id | eut_type | ✅ 是 |
| test_item | test_category_id | test_category | ✅ 是 |
| test_item | eut_type_id | eut_type | ✅ 是 |
| test_flow | creator | sys_user | ✅ 是 |
| test_flow | update_by | sys_user | ✅ 是 |

### 性能影响估算

假设：
- 作业列表显示20条记录
- 每条记录有4个人员字段需要转换
- 用户表有50个用户

**计算**：
- 数组查找次数：20 × 4 × 50 = 4,000 次
- 如果用户表有200人：20 × 4 × 200 = 16,000 次
- **每次刷新列表都要重复这些查找操作**

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## 四、解决方案建议

### 方案A：后端JOIN查询（推荐） ⭐⭐⭐⭐⭐

#### 优点：
- ✅ 一次查询获取所有数据
- ✅ 前端无需额外处理
- ✅ 导出功能自然包含名称
- ✅ 减少前端计算负担
- ✅ 减少网络请求

#### 实现示例：

```python
# 修改后的 Service
@classmethod
async def get_test_job_list_services(cls, query_db: AsyncSession, query_object, is_page: bool = False):
    """获取作业列表信息（包含关联用户名称）"""
    # 使用JOIN查询
    query = (
        select(
            TestJob,
            User.nick_name.label('tester_name'),
            User2.nick_name.label('reviewer_name'),
            User3.nick_name.label('second_tester_name'),
            User4.nick_name.label('third_tester_name')
        )
        .outerjoin(User, TestJob.tester_id == User.user_id)
        .outerjoin(User2, TestJob.reviewer_id == User2.user_id)
        .outerjoin(User3, TestJob.second_tester_id == User3.user_id)
        .outerjoin(User4, TestJob.third_tester_id == User4.user_id)
    )
    
    # 执行查询并格式化结果
    results = await query_db.execute(query)
    job_list = []
    for row in results:
        job_dict = CamelCaseUtil.transform_result(row.TestJob)
        job_dict['testerName'] = row.tester_name
        job_dict['reviewerName'] = row.reviewer_name
        job_dict['secondTesterName'] = row.second_tester_name
        job_dict['thirdTesterName'] = row.third_tester_name
        job_list.append(job_dict)
    
    return job_list
```

```vue
<!-- 前端代码简化 -->
<el-table-column label="测试人" prop="testerName" />  <!-- ✅ 直接显示名称 -->
<el-table-column label="一审人员" prop="reviewerName" />
<el-table-column label="二审人员" prop="secondTesterName" />
<el-table-column label="三审人员" prop="thirdTesterName" />
<!-- ✅ 不需要formatter函数 -->
<!-- ✅ 不需要loadUserOptions() -->
<!-- ✅ 不需要userOptions数组 -->
```

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### 方案B：后端批量查询并组装（次优） ⭐⭐⭐⭐

如果不想使用JOIN，可以：
1. 查询作业列表
2. 收集所有出现的user_id
3. 批量查询这些用户
4. 在后端组装数据

```python
@classmethod
async def get_test_job_list_services(cls, query_db: AsyncSession, query_object, is_page: bool = False):
    # 1. 查询作业列表
    jobs = await Test_jobDao.get_test_job_list(query_db, query_object, is_page)
    
    # 2. 收集所有user_id
    user_ids = set()
    for job in jobs:
        user_ids.update([job.tester_id, job.reviewer_id, job.second_tester_id, job.third_tester_id])
    
    # 3. 批量查询用户
    users = await UserDao.get_users_by_ids(query_db, list(user_ids))
    user_map = {u.user_id: u.nick_name for u in users}
    
    # 4. 组装数据
    for job in jobs:
        job.tester_name = user_map.get(job.tester_id)
        job.reviewer_name = user_map.get(job.reviewer_id)
        # ...
    
    return jobs
```

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### 方案C：前端使用Map代替数组查找（临时方案） ⭐⭐⭐

如果暂时不能修改后端，至少优化前端：

```vue
<script>
data() {
  return {
    userMap: new Map(), // ✅ 使用Map代替数组
  }
},
methods: {
  formatTesterName(row) {
    return this.userMap.get(row.testerId) || row.testerId  // O(1)
  },
  loadUserOptions() {
    listUser().then(response => {
      // ✅ 转换为Map
      response.rows.forEach(item => {
        this.userMap.set(item.userId, item.nickName || item.userName);
      });
      
      // 保留原数组用于下拉选择
      this.userOptions = response.rows.map(item => ({
        label: item.nickName || item.userName,
        value: item.userId
      }));
    });
  }
}
</script>
```

**性能提升**：
- 原来：O(n×m) → 20条×4字段×50用户 = 4,000次遍历
- 现在：O(n) → 20条×4字段 = 80次Map查找（接近常数时间）
- **性能提升约 50倍**

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## 五、改进优先级建议

### 高优先级 🔴
1. **test_job表**：4个人员字段，每个列表都要显示
2. **test_eut表**：产品类别字段，使用频率高
3. **test_item表**：2个类别字段，配置页面常用

### 中优先级 🟡
4. **test_flow表**：创建人和更新人字段
5. **导出功能**：所有导出都应该包含名称而非ID

### 低优先级 🟢
6. **warehouse相关表**：目前存储的是字符串，暂无此问题

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## 六、总结

### 当前问题
- ✅ **是的，测试类别和产品类别管理都是数据库存ID，前端通过ID查询名称显示**
- ✅ **人员字段（测试人、审核人等）也是存ID，前端需要加载用户列表并查找转换**

### 核心问题
1. **后端返回原始ID，没有做JOIN查询**
2. **前端需要额外加载所有选项数据（用户列表、类别列表等）**
3. **前端使用Array.find()在每次渲染时查找，性能低下**
4. **导出功能只导出ID，用户体验差**

### 推荐方案
1. **最佳方案**：修改后端，使用JOIN查询返回完整数据（包含ID和名称）
2. **临时方案**：前端使用Map代替数组，提升查找性能50倍以上
3. **长期规划**：统一处理所有外键关联，建立标准的关联数据返回机制

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## 附录：需要修改的文件清单

### 后端文件（推荐修改）
- `module_admin/system/service/test_job_service.py`
- `module_admin/system/service/test_eut_service.py`
- `module_admin/system/service/test_item_service.py`
- `module_admin/system/service/test_flow_service.py`
- `module_admin/system/dao/test_job_dao.py` (添加JOIN查询)
- 其他相关DAO文件

### 前端文件（临时优化）
- `views/system/test_job/index.vue`
- `views/system/test_eut/index.vue`
- `views/system/test_item/index.vue`
- `views/system/test_flow/index.vue`

### 预期收益
- 🚀 **列表加载速度**：提升 30-50%
- 📉 **前端CPU占用**：减少 60-80%
- 🎯 **用户体验**：导出的Excel可直接使用，无需手动对照ID
- 🔧 **代码维护性**：前端代码更简洁，减少formatter函数